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智能驾驶芯片成企业重点研究的方向
作者: 发布日期:2019-04-01

随着人们对汽车智能化的需求,智能驾驶汽车成为车企众多研究的一块,而其中智能驾驶心魄成为其中重要的一环。目前全球很多知名的凯发手机娱乐官网芯片企业均在积极布局这块领域,其中特斯拉的入局成为亮点。

智能驾驶芯片成企业重点研究的方向

1、特斯拉

特斯拉的自动驾驶系统Autopilot中先后使用过Mobileye EyeQ3和英伟达Drive PX2,而在2017年12月初的NIPS神经信息处理系统大会上,特斯拉CEO马斯克公布了特斯拉正在开发定制自动驾驶AI芯片,该芯片基于AMD的IP打造;目前已经走到了设计完成、测试验证的阶段,特斯拉已经收到了首批芯片样品,目前正在进行相关测试,代工方可能是格罗方德和三星电子等。特斯拉出货的“硬件2”芯片实际上并不足以实现完全的自动驾驶功能,尽管它是推向市场自动驾驶的先驱。为此,特斯拉为芯片项目聘请了一位苹果芯片大师。

特斯拉曾马斯克表示,与“现有的Nvidia硬件”相比,明年推出的新芯片将实现“每秒操作数量级”的“数量级改善”。新硬件旨在向后兼容当前的特斯拉汽车,使得特斯拉可以换掉旧硬件,从而为现有汽车带来巨大的性能提升。

2、恩智浦

作为汽车电子龙头厂商的恩智浦,在自动驾驶方向的积累相当深厚。2016年5月恩智浦发布了BlueBox平台,能够为汽车制造商提供L4级自动驾驶计算解决方案。其中,S32V234是NXP的S32V系列产品中2015年推出的ADAS处理芯片,在BlueBox平台上负责视觉数据处理、多传感器融合数据处理以及机器学习。恩智浦还有一款专门的雷达信息处理芯片MPC577XK,面向ADAS应用的Qorivva32位MCU,基于Power架构,能够支持自适应巡航控制、智能大灯控制、车道偏离警告和盲点探测等应用。

3、英飞凌

英飞凌在2015年针对ADAS市场推出过芯片组Real 33D,可实现司机疲劳检测等功能。而在奥迪新A8使用的zFAS自动驾驶计算单元中,也使用了英飞凌提供的Aurix芯片,A8最关键的TrafficJam Pilot,是由这块芯片最终实现的。

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4、英伟达

在自动驾驶时代之前,英伟达很早就通过Tegra系列处理器进入了众多整车厂的供货商名单,比如,奥迪新A8采用的自动驾驶平台zFAS中使用了Nvidia TegraK1芯片,负责处理车辆的环视影像,但zFAS负责实现自动驾驶功能的芯片是Mobileye Q3和Altera的Cyclone V。Nvidia自动驾驶芯片始于2015年初推出的Drive PX系列。Drive Xavier是英伟达最新一代自动驾驶处理器,最早在2016年欧洲GTC大会上提出,2018年1月的CES上正式发布。同时发布的还有全球首款针对无人驾驶出租车打造的车载计算机DrivePX Pegasus,搭载了两个Xavier SoC处理器,针对L5级全自动驾驶出租车的AI 处理器。

5、意法半导体

意法半导体的主要产品是专用集成电路、单片机、存储器等。Mobileye所使用的EyeQ3芯片就是和意法半导体合作开发的,两家公司最早在2005年就开始研发ADAS芯片。2015年,Mobileye发布第四代ADAS视觉处理器EyeQ4,目前已应用在新下线车型中。2016年5月Mobileye和意法半导体宣布将合作研发Mobileye第五代系统芯片——EyeQ5,作为2020年实现全自动驾驶(FAD)汽车的中央处理器,并执行传感器融合程序。

理论上来说,自动驾驶汽车对驾驶员和行人有好处,可以将事故降到最低,但是自动驾驶汽车目前仍不成熟,其中芯片也是其中尚未成熟的一块,随着企业的入局,这些技术都会不断被突破。


智能驾驶芯片


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